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　　這個六月，正在沸騰著兩場狂歡！4年一屆的2018世界杯爭霸賽和6.18購物節。

　　每年世界杯，伴隨著狂歡的，除了賽中的可圈可點，還有對賽終結果誰輸誰贏的競猜。其實，早在四年前，谷歌、百度、微軟等公司就推出了越來越準確的比賽結果預測平臺，如百度基于搜索過去5年內全世界987支球隊的3.7萬場比賽數據，建立了一個囊括 199972 名球員和1.12億條數據的預測模型，預測了全程64 場比賽，準確率為67%，進入淘汰賽后準確率為94%。這就是大數據的威力！

　　“6.18”呢？難道你還沒發現，那些購物網站比你媽還要了解你，總會心有靈犀地了如指掌地推送你恰巧的需要！那也是因為大數據，它會通過海量數據信息分析消費者偏好后，完成精準推送。 　

　　人常說：“你現在的氣質里，藏著你走過的路，讀過的書和愛過的人。”而大數據時代，構建你氣質的消費賬單里，也藏著中國服裝智造升級的縮影。 

　　C2M：“短路經濟”

　　“首先，不用大數據的公司在中國可能沒有未來。其次，未來沒有大數據支持的廣告，絕大多數是浪費錢。” 衣邦人創始人方琴認為，在新零售時代，若想抓住服裝定制這個千億級藍海市場，必須利用智能化、大數據等進行精準制造。 　

　　2014年，衣邦人以商務男裝切入，首創了互聯網+上門量體+工業4.0的C2M（用戶直連工廠）模式。所謂的C2M定制基本上專注兩點表象特征，其一，提供個性化的量體服務，其二，進行去中間化的價值創造流程再造，可謂“短路經濟”。 

　　C2M模式下，個性化的量體服務，增加了針對每個消費者的個體特征性形體數據的量體步驟，改變了原有工業化規模生產根據人體數據庫的基本特征，大致估算的服裝尺碼和形體數據信息，進行批量普適性服裝生產的模式，量體也更有利于精準營銷。

　　“上門量體的優勢還在于可以切實地了解客戶體型、膚色、偏好、健康指數以及想要通過衣著表達的深層次的情感訴求，這是機器所不能比擬的。”方琴表示，整個量體就是大數據+人工智能的技術，大數據幫助我們在基礎層面降低對量體的錯誤率、收集客戶更多的信息，挖掘客戶需求趨勢，從而有利于在獲客方面對相同標簽的精準營銷。 

　　“我們通過收集27年來的全球數百萬人體版型數據，依托技術實力和工匠團隊，通過互聯網＋智能制造，隆生定制平臺款式不僅涵蓋男女夾克、大衣，還能定制裙裝、褲子等，實現皮裝全品類定制。”大連隆生董事長吳琦女士說道。

　　在個性化量體上，紹興市博亞服飾的華品定制（博亞制造）平臺采用的是i.ME照片立裁系統與i.DAME（智能試衣）系統，“在人體數據掃描上，比如設計師或版師，會根據顧客的照片形象及氣質，進行智能調整，取得特體加減數值。”華品定制負責人亓賀先說道。

　　C2M的表象之二，去中間化的價值創造流程再造，也是其最大的意義，因為它砍掉了庫存、經銷、品牌推廣等等幾乎所有的中間環節，通過對傳統產業鏈環節的顛覆式革新，讓高質量產品真正實現了高性價比。據悉，利用C2M模式后，Burberry的襯衫、依視路的眼鏡、新秀麗的旅行箱，用戶拿到手的價格也只有品牌價的1/10。

　　在此模式下，量品定制憑借只有399元、499元，但品質卻媲美傳統渠道1000—2000元的襯衫，使得它不到兩年，成為全球襯衫定制第一；衣邦人將高端服裝定制價格壓縮到了傳統高定的約30%—50%，并實現10個工作日左右交貨，僅創建3年多來，服務范圍覆蓋全國200多個城市，累計服務43萬用戶；大連隆生皮裝定制從下單到成品，最快僅需7個工作日。

　　當然，支撐工廠到客戶的根本還在于數字化智造升級。就量品定制來說，第一按需生產：量品的后端工廠與前端數據適時打通，消費者每個細節需求，都能在制造端迅速響應并實現，實現柔性化的按需生產。第二完善的智能系統：工廠一改工業化大規模生產的流水線模式，以數據和IT系統為核心對制造端進行模塊化改造，實現單件個性化服裝規模化制造。

　　就在去年，成功打造出全球第一家皮衣和皮革制品大數據智能制造平臺的大連隆生，目前其皮裝智能定制的B2M和 C2M 兩種商業模式，也是得益于PLM、OMS、APS等智能系統的搭建。“在標準化、模塊化、自動化的基礎上，由數據驅動的皮裝柔性生產線，使得不論是B端還是C端客戶，都可以在隆生定制平臺上花費極少時間自主選擇面輔料、款式、工藝要求以及錄入尺碼。期間，客戶還可隨時通過平臺對訂單進行實時進度查詢，掌握訂單流向和節點動態，真正實現訂單的可視化跟蹤。”大連隆生董事長吳琦說道。

　　C2M服裝定制模式，其實是利用當下互聯網信息技術、柔性生產技術積累，對傳統服裝行業的生產流程、價值創造過程，需求滿足程度等進行了重新的優化和升級，實現了一次特定的變革升級。

　　數字化升級：“打怪獸”升級記

　　事實上，中國的消費者的消費習慣已經從一開始的價格追求轉變為品牌追求，下一個階段將進入追求個性主張的時代，人們越來越關注體驗和品質，中國消費者對定制化需求也越來越熱衷。據統計，中國定制已經達到千億規模，預計2020年將達到2000億元，定制模式被認為是線上服裝領域的下一個風口。 

　　在服裝行業中，這種理念的普及正在加速，隨著越來越多企業加入，最終隨著技術服務能力的穩定，以及商業模式的鍛造成功，競爭格局越發明朗化：未來，服裝智能定制成為一種普遍化的消費類型，將伴隨服裝行業的發展。 

　　目前來看，企業從數據收集、整合、判斷，以至行動、再到反饋的過程還并不完美，還處于打怪獸的一個階段。數據的延展和深度的數據挖掘，讓我們意識到自動化及智能化所需要的數據閉環系統是如何做到了既封閉又開放，其中的里應外合正是未來的發展趨勢。

　　“未來，我們面臨的最大的挑戰是對大數據的收集，誰掌握了完美信息，誰就將擁有整個世界。”方琴稱。

　　“目前隆生定制平臺，尤其是參加CHIC展后，已經吸引了多家國內定制企業與之合作。未來的隆生定制還會建立更多的跨界鏈接，并會在微信端推出智能量體系統，使用戶可以更加便捷地在微信上實現量體操作。”吳琦表示。

　　亓賀先稱，博亞智造有七大核心系統：DIY3D智能下單系統、i.ME照片立裁系統、MTM智能技術、CAM智能裁剪、MTS智能管控 (質量與時間)、i.DAME（智能試衣）、DATAILOR新模式體驗店。未來，為了提高服務體驗，博亞華品定制平臺大的計劃是，客戶只需要在網上提供三張照片（正面、側面、背面），定制平臺就可以利用VR與虛擬的結合技術進行定制。此外，對華品定制來說，版型意味著差異化競爭力的發力點，因此，華品定制也會利用大數據裁床、智能化軟件進一步提升版型，真正發揮競爭優勢。

　　于此同時，企業也在一直致力于提供極致的用戶體驗，比如大數據時代，如何充分挖掘、利用好用戶數據時，又真正提升隱私保護服務？采訪中，記者了解到，無論是隆生、量品、博亞智造還是衣邦人，不斷用技術、制度等保障安全是他們一直在強化的宗旨，這也讓我們看到了大數據時代共享經濟的安全感。

　　當然，數字化升級，也是一個格局不斷被打破的過程，比如，目前定制服務中的上門量體，未來隨著企業與用戶互動渠道手段的多元，這種量體的需求是在整體減弱的。由于技術的進步，包括一些輔助的技術實現手段，已經能夠或者接近能夠實現對于用戶3D多維度體型數據信息的自動獲取，則意味著上門服務需求的不必要。并且，隨著定制化服務的普及，未來更多的消費者個性化數據將成為行業標準信息，或者會隨著用戶的個人信息進行一體存在，進行動態監測和更新，則意味著曾經的人工模式的數據采集工作的不再被需求。

　　目前，值得期待的是，在不久的CHIC2018(秋季）上，上述代表了已經打破了數字化升級局面的領軍者將華美亮相。